知识助手与 RAG · AI 智能体与智能体工作流 · ML 与 AI 数据
GenAI engineer with about 3 years building RAG pipelines, agentic workflows and data pipelines
3 年 · 全职 · 远程
所在地：Hyderabad, 印度
Python · LangGraph · CrewAI · FastAPI
BD-0080
资料
| 构建内容 | 知识助手与 RAG, AI 智能体与智能体工作流 |
|---|---|
| 技术栈 | Python, LangGraph, Qdrant, FastAPI, MCP, PostgreSQL |
| 经验 | 2 年 |
| 接受 | 合同工, 全职 |
| 智能体所做的工作 | 软件与 IT, 后台与文档 |
| 工作方式 | 远程 |
| 所在地 | Bengaluru, 印度 |
| 发布时间 | 2026年8月 |
| 核对时间 | 已打开并阅读来源 |
概要
Rebuilds retrieval with domain-aware chunking and reranking, lifting precision from about 55% to over 95% on an internal evaluation set, and cut manual review about 60% with LangGraph workflows that include human approval steps. Maintains open-source tools for MCP testing and multi-agent orchestration. Remote only, contract or full-time.
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