ナレッジアシスタントと RAG · AI エージェントとエージェント型ワークフロー · ML と AI 向けデータ
GenAI engineer with about 3 years building RAG pipelines, agentic workflows and data pipelines
3 年 · フルタイム · リモート
所在地：Hyderabad, インド
Python · LangGraph · CrewAI · FastAPI
BD-0080
ナレッジアシスタントと RAG
AI engineer with 2 years on production RAG and agent systems, focused on measurable retrieval quality
品番 BD-0080 · ナレッジアシスタントと RAG
ナレッジアシスタントと RAG, AI エージェントとエージェント型ワークフロー — 所在地：Bengaluru, インド. 2 年 · 業務委託/フルタイム · リモート
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個別紹介
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プロフィール
| 開発対象 | ナレッジアシスタントと RAG, AI エージェントとエージェント型ワークフロー |
|---|---|
| スタック | Python, LangGraph, Qdrant, FastAPI, MCP, PostgreSQL |
| 経験 | 2 年 |
| 対応可能な形態 | 業務委託, フルタイム |
| エージェントの業務 | ソフトウェアと IT, バックオフィスと文書 |
| 勤務形態 | リモート |
| 所在地 | Bengaluru, インド |
| 投稿 | 2026年8月 |
| 確認日 | 出典を開いて確認済み |
概要
Rebuilds retrieval with domain-aware chunking and reranking, lifting precision from about 55% to over 95% on an internal evaluation set, and cut manual review about 60% with LangGraph workflows that include human approval steps. Maintains open-source tools for MCP testing and multi-agent orchestration. Remote only, contract or full-time.
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