AI 에이전트 및 에이전틱 워크플로 · 지식 어시스턴트 및 RAG · AI 기능 및 코파일럿
Senior engineer, 12 years, LangGraph and RAG production work, open to fixed-scope contracts
12년 · 계약직/프리랜스 · 원격
칠레 기반
Python · LangGraph · pgvector · Django
BD-0050
지식 어시스턴트 및 RAG
Self-taught developer who built an offline-first on-device Llama and RAG app, offering free prototypes
참조 BD-0050 · 지식 어시스턴트 및 RAG
지식 어시스턴트 및 RAG, AI 기능 및 코파일럿, ML 및 AI용 데이터 — 멕시코 기반. 정규직/프리랜스 · 원격
소개는 DUDE.AI를 통해 진행됩니다. 양측이 동의하면 이름과 연락처가 공유됩니다.
개별 소개
영업일 3일 이내에 메모를 이 빌더에게 전달하고, 상대가 대화에 동의하면 연결해 드립니다. 비용은 60 크레딧입니다.
프로필
| 개발 분야 | 지식 어시스턴트 및 RAG, AI 기능 및 코파일럿, ML 및 AI용 데이터 |
|---|---|
| 스택 | Python, FastAPI, LangGraph, pgvector, ExecuTorch, LoRA, React Native |
| 가능한 형태 | 정규직, 프리랜스 |
| 에이전트가 하는 업무 | 소프트웨어 및 IT |
| 근무 방식 | 원격 |
| 위치 | 멕시코 |
| 게시 | 2026년 8월 |
| 확인일 | 출처를 열어 확인함 |
요약
Built a hurricane early-warning app combining an online RAG pipeline with an on-device Llama model that picks its size by device memory, with a mesh-chat fallback. Offers a free working prototype of a missing or broken product feature within 48 hours. Flexible on compensation, US time zone.
빌더의 공개 게시글을 바탕으로 영어로 요약했습니다.
본인이 올린 글인가요? 요청하시면 수정하거나 삭제해 드립니다. 문의하기
지식 어시스턴트 및 RAG이(가) 필요한 리드
이 유형의 진행 중인 리드입니다. 하나를 열어 상세 정보를 확인하세요.
하나의 목록, 하나의 창구, 웜 인트로.
각 프로필에는 빌더가 공개적으로 밝힌 내용이 담겨 있습니다. 원하는 빌더를 추가하고 프로젝트를 알려 주시면 소개를 준비해 드립니다.
1단계
빌더 고르기
유형과 지역으로 필터링하고, 프로필을 열어 만나고 싶은 빌더를 목록에 추가하세요.
2단계
목록 보내기
클릭 한 번으로 목록과 짧은 프로젝트 메모를 WhatsApp 또는 이메일로 보냅니다. 보내는 데 계정이 필요 없습니다.
3단계
소개받기
목록의 빌더에게 메모와 함께 연락하고, 대화를 원하는 분들과 연결해 드립니다.