AI エージェントとエージェント型ワークフロー · ナレッジアシスタントと RAG · AI 機能とコパイロット
Senior engineer, 12 years, LangGraph and RAG production work, open to fixed-scope contracts
12 年 · 業務委託/フリーランス · リモート
所在地：チリ
Python · LangGraph · pgvector · Django
BD-0050
ナレッジアシスタントと RAG
Self-taught developer who built an offline-first on-device Llama and RAG app, offering free prototypes
品番 BD-0050 · ナレッジアシスタントと RAG
ナレッジアシスタントと RAG, AI 機能とコパイロット, ML と AI 向けデータ — 所在地：メキシコ. フルタイム/フリーランス · リモート
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個別紹介
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プロフィール
| 開発対象 | ナレッジアシスタントと RAG, AI 機能とコパイロット, ML と AI 向けデータ |
|---|---|
| スタック | Python, FastAPI, LangGraph, pgvector, ExecuTorch, LoRA, React Native |
| 対応可能な形態 | フルタイム, フリーランス |
| エージェントの業務 | ソフトウェアと IT |
| 勤務形態 | リモート |
| 所在地 | メキシコ |
| 投稿 | 2026年8月 |
| 確認日 | 出典を開いて確認済み |
概要
Built a hurricane early-warning app combining an online RAG pipeline with an on-device Llama model that picks its size by device memory, with a mesh-chat fallback. Offers a free working prototype of a missing or broken product feature within 48 hours. Flexible on compensation, US time zone.
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