知识助手与 RAG · 流程自动化 · AI 智能体与智能体工作流
Student engineer who built a citation-based RAG app and AI-assisted outbound research
全职/合同工 · 远程
所在地：孟加拉国
TypeScript · Python · Next.js · Supabase
资料
| 构建内容 | 流程自动化, AI 功能与 Copilot |
|---|---|
| 技术栈 | TypeScript, Python, MCP, tool calling, evals, PostgreSQL |
| 经验 | 9 年 |
| 接受 | 全职, 合同工, 自由职业 |
| 智能体所做的工作 | 软件与 IT, 后台与文档 |
| 投入程度 | 灵活 |
| 工作方式 | 远程 |
| 所在地 | Shanghai, 中国 |
| 发布时间 | 2026年10月 |
| 核对时间 | 已打开并阅读来源 |
概要
Built a product turning unstructured job posts into structured data using LLM workflows with deterministic rules, schema checks, verifier policies and regression evals. Five years as an independent contractor in e-commerce, travel and content operations. Open to a small paid trial.
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