ML と AI 向けデータ · ナレッジアシスタントと RAG · 業務プロセス自動化
Principal AI engineer, 8+ years, building LLM, RAG and document AI systems for physical-world industries
8 年 · フルタイム/業務委託 · リモート
所在地：Missoula, アメリカ合衆国
Python · PyTorch · Go · Airflow
リード AP-0679 · 開発のための採用
LLM inference engineer for high-traffic open-source LLM serving on confidential ML infrastructure必要な人材：AI プラットフォーム提供, ML と AI 向けデータ · アメリカ合衆国
募集中 公開日: 2026年10月29日
Architects and maintains production LLM serving systems and optimises throughput, latency and cost for open-source models on decentralised, confidential machine learning infrastructure. San Francisco or remote.
ソースをもとに、当社の言葉で英語に要約しています。
発注者名、参照番号、ソースリンクはここには表示されません。詳細はソースの記載どおりに、英語で要約して表示します。入札前に原本を確認してください。
ご自身の投稿ですか？ ご依頼があれば、修正または削除します。 お問い合わせ
DUDE.AI に作らせる
シニアエンジニアが支えるデジタル社員が、この種の仕事を納品します。この発注者向けでも、御社自身向けでも。
WhatsApp で DUDE に依頼する詳細
- 種類
- 開発のための採用
- プロジェクトタイプ
- AI プラットフォーム提供, ML と AI 向けデータ
- エージェントの業務
- ソフトウェアと IT
- 発注者の業種
- AI, 暗号資産・Web3
- 予算
- 予算の記載なし
- コミットメント
- フルタイム
- 勤務形態
- 記載なし
- 場所
- —
- 国
- アメリカ合衆国
- 記載されたスキルとツール
- LLM inference, serving optimisation
- エージェント比率
- 業務範囲の大部分
- 公開日
- 2026年10月29日
- 確認日
- ソース確認日：2026年11月15日
- ステータス
- 募集中
発注者、参照番号、ソース
- 発注者 / 企業
- ████████████
- 参照番号
- ██████
- ソースリンク
- ████████████████
- 元のタイトル
- ██████████
クレジットはリードごとに一度だけ使用します。アンロックした詳細はアカウントに残ります。
適合するビルダー
当社リストにある、このタイプのビルダーです。イントロリストに追加するか、候補リストを依頼してください。
AI エージェントとエージェント型ワークフロー · AI プラットフォーム提供
Embedded engineer with 19 years' experience who built an SRE on-call agent and an MCP tool router
19 年 · フルタイム/業務委託 · リモート
所在地：Berkeley, アメリカ合衆国
Python · MCP · Kubernetes · Terraform
ナレッジアシスタントと RAG · AI エージェントとエージェント型ワークフロー · ML と AI 向けデータ
AI/ML engineer who shipped production RAG, multi-agent and fine-tuned LLM systems, seeking full-time
フルタイム · リモート
所在地：Chicago, アメリカ合衆国
Python · LangGraph · PyTorch · Neo4j
ML と AI 向けデータ · ナレッジアシスタントと RAG · AI エージェントとエージェント型ワークフロー
ML and AI engineer with two years in industry, RAG, LoRA fine-tuning and training pipelines
2 年 · フルタイム · リモート
所在地：San Diego, アメリカ合衆国
Python · PyTorch · Hugging Face · LangGraph
AI エージェントとエージェント型ワークフロー · ナレッジアシスタントと RAG · ML と AI 向けデータ
Applied AI engineer with a master degree, built workflow agents and multi-agent RAG
フルタイム · リモート
所在地：Chicago, アメリカ合衆国
Python · PyTorch · LangGraph · AutoGen
ML と AI 向けデータ · AI エージェントとエージェント型ワークフロー · ナレッジアシスタントと RAG
AI researcher and engineer with seven years in software, LLM post-training, RL and agent evaluation
7 年 · フルタイム · リモート
所在地：Blacksburg, アメリカ合衆国
Python · PyTorch · LoRA · GRPO
このタイプの他のリード
DUDE. AI Leads の仕組み
ビルダーは入札できるリードを得て、発注者は仕事の納品を受けます。
ステップ 1
ソースを読む
公式の入札ポータルと公開掲示板を、ビルド日に確認します。終了した入札や期限切れの投稿は削除します。
ステップ 2
リードをまとめる
タイプ、業務機能、業種、予算、締切、場所を、発注者名を伏せて平易な英語でまとめます。
ステップ 3
アンロックして動く
クレジットで発注者とソースをアンロック。ビルダーを紹介してもらうか、プロジェクトを DUDE.AI に任せられます。